GTO训练器的秘密——用这些重复训练来最迅速的提高
1. 训练器（Trainer）的使用思路
聚焦一个牌面或一类牌面
与其同时练习所有可能的翻牌（或转牌），更高效的做法是一次专注于一个牌面或一个有代表性的“小子集”牌面。
这样更能捕捉和记住某一牌面特定的策略与模式。
在进入训练器之前先熟悉翻前范围
先在“解决方案库”（Solutions Library）或自己的范围表中，确保已经理解翻前的3bet/跟注范围。
翻牌、转牌和河牌的策略都基于翻前范围，若翻前没掌握，后续的决策会有较大偏差。
在“解决方案”里设置好翻后模拟参数
例如只允许一个或两个下注尺度，是否总是包含全下（all-in）选项，等等。
可以给AI指派“自动”下注尺度，让GTO Wizard自动比较不同尺码的EV。
或者为了简化，也可预先固定翻牌和转牌只用某一个大小，再让河牌做动态调整。
灵活筛选牌面或手牌类别
在训练器设置里可以指定某些牌面类型（如只练习A高彩虹翻牌）或只练习特定手牌类型（如同花听牌、无成牌、暗三条等）。
还可以只练习“接近决策”（Close Decisions），即EV相差很小的决策组合，有助于在熟悉牌面后更深入地打磨细节。
错误即学习契机
在训练器里犯错并不意味着你不懂，而是让你及时发现思维上的误区。
关键在于事后回到模拟器或“研究局面”（Study the Spot）界面，查看自己为什么错，从而修正思路。
2. 具体策略与关键细节
有利位置下注时的极化策略
当在翻牌圈处于有利位置时，要知道并非按照“牌力大小”或“听牌多少”来下注，而是更多基于“阻挡效应”或“是否在意被对手check-raise”。
强牌和弱牌（空气牌）常常会采用更极化、更大的下注：强牌不怕被check-raise，弱牌也不在意被逼退；反之，中间牌力可能偏向过牌。
过牌范围要保留一定空气牌
如果翻牌圈或转牌圈所有空气牌都下注，到了河牌就会缺少可用来诈唬的组合。
需要在翻牌或转牌保留一些空气手牌，为后续街道的过牌-下注或过牌-加注线路提供足够的诈唬组合。
在河牌重开行动（Reopen Action）要谨慎
当你在有利位置时，一旦下注，就给对手增加了check-raise的机会。
要考虑自己“小注薄价值”是否值得，若对手再平衡地用价值和诈唬去check-raise，可能会让你必须弃掉原本可以摊牌取胜的牌。
翻牌圈极化下注的手牌分配
比如在 A♣J♣7♦ 这类A高牌面：很多中弱牌(如KQ、口袋中对、边缘同花听牌)往往不需要保护，可直接过牌；相反，一些纯空气牌却可能倾向下注。
当转牌或河牌进一步匹配弱牌的策略布局，就能在后面街道拥有足够的潜在诈唬组合。
阻挡牌（Blockers）与“不阻挡牌”（Unblockers）
分析是否阻挡对手的价值牌或阻挡对手的潜在诈唬牌；也要看是否让对手的弃牌范围减小（意味着自己下注效率更低）或增大（更容易逼弃对手干扰最小的组合）。
不同花色的关键卡牌（如 10♦、Q♦ 等）经常会影响是否下注或加注。
3. 核心总结
找到合适的粒度
不要陷入过于琐碎的牌面组合（太“具体”）或一股脑囊括所有牌面（太“泛化”）。
更明智的是选用一部分典型牌面进行针对性的深度学习和训练。
训练器的核心价值
帮助你在“动手”练习中及时捕捉并纠正错误，从而加深对整体策略（尤其是过牌策略、街道下注频率与阻挡效应区分等）的记忆。
在有利位置时的“翻牌极化、转牌中观、河牌谨慎”
翻牌圈往往用极化策略下注；
转牌圈则注意“保留空气”，同时评估再次下注的价值与威胁；
河牌若要“薄价值下注”或补上一部分诈唬，前提是确认自己不会因对手的check-raise而损失过多EV。
过程大于结果
学习过程就是不断“犯错—纠正”的循环。
在训练器（GTO Wizard）或者手动查看模拟器的阶段及时挖掘思维盲区，才能避免在真实对局中重蹈覆辙。
